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실험계획 및 분석 : 다구치 방법과 직교표의 활용 Design and Analysis of Experiments:Taguchi Methods and Orthogonal Arrays 2011. 8. 22(월) ~ 8. 24(수) 자세한 내용은 첨부파일을 참조하세요. 강좌의 배경과 목적 최근 기술개발과 제품의 품질향상에 대한 관심이 고조됨에 따라, R&D, 품질관리, 공정관리, Six Sigma, 신뢰성 등의 분야에서 실험계획은 필요 불가결한 도구로 인식되고 있다. 특히 제품과 공정의 최적 설계 또는 개선을 위한 다구치 방법은 실험의 경제성과 분석결과의 높은 재현성 때문에 지난 20여년 간 많은 분야에서 성공적으로 활용되고 있다. 본 강좌는 위 분야에 종사하는 실무자를 대상으로 실험의 계획, 데이터의 수집 및 실험결과의 분석 등에 관한 방법을 소개하고, 여러 분야에서 선택한 사례연구를 통해 실제 문제에 적용할 수 있는 활용 능력을 배양하는 데 목적이 있다. 아울러, KAIST에서 개발한 SW를 이용한 전산실습과, 수강자의 문제에 대한 실험계획서 작성 실습을 병행하고자 한다. 강좌 내용 - 다구치방법의 기본 개념 • 성능특성치의 산포와 손실 • 잡음인자와 설계의 강건성(Robustness) • 연구결과의 재현성 • 다구치 방법과 Six Sigma - 실험계획 및 분석 기초 • 실험의 기본 구성 요소 • 직교표의 성질과 활용 방법 • 주효과 및 교호작용 • 분산분석 및 최적 조건 결정 - 다구치 방법 • 성능특성치에 따른 설계 문제의 분류 • 다구치식 실험계획의 특징 • SN비의정의와 의미 • 정특성에 대한 파라미터 설계 • 동특성에 대한 파라미터 설계 • 계수분류치에 대한 파라미터 설계 - 다구치 방법을 위한 실험 전략 • 합리적 특성치의 선정 방법 • 잡음의 반영 방법 • 제어인자의 선정과 수준의 결정 방법 • SN비의 선정 방법 • 확인실험 방법 - 사례연구 - 전산실습 - 실험계획서 작성 |