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대한민국 AI 연구 허브, ‘글로벌 AI 프론티어 심포지엄 2025’ 개최
우리 대학은 국가AI연구거점(National AI Research Lab, NAIRL)이 글로벌AI프론티어랩(Global AI Frontier Lab)과 공동 주관하여 ‘글로벌 AI 프론티어 심포지엄 2025’를 27일 서울 드래곤시티에서 개최했다고 밝혔다.
이번 심포지엄은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주최했으며, 국내외 산·학·연 전문가와 정부 관계자 등 500여 명이 참석했다.
이번 행사에는 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관, 홍진배 정보통신기획평가원 원장을 비롯해 국내외 주요 인사들이 참석했다.
특히, 세계 최고 권위의 컴퓨터 공학상인 튜링상 수상자 얀 르쿤 뉴욕대 교수와 최예진 스탠퍼드대 교수 겸 엔비디아(NVIDIA) 선임 디렉터가 기조연설을 맡아 AI 거버넌스와 생성형 AI의 미래를 주제로 강연을 진행했다.
심포지엄에는 한국·미국·일본·프랑스·아랍에미리트(UAE) 등 5개국 연구진이 참여해 국제 공동연구 성과를 공유하고, 글로벌 AI 협력의 청사진을 제시했다.
국가AI연구거점(센터장 김기응)과 글로벌AI프론티어랩(공동소장 얀 르쿤·조경현)은 국내 AI 연구를 선도하는 글로벌 R&D 허브로서, 이번 행사에서 지난 1년간의 주요 연구 성과를 공개했다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정통부 장관은 개회사에서 “국가AI연구거점과 글로벌AI프론티어랩이 중심이 되어, 대한민국이 AI 기술 강국을 넘어 글로벌 리더로 도약하기 위한 국제 협력과 연구 생태계 확산에 앞장서달라”고 당부했다.
이번 심포지엄은 두 개의 세션으로 나뉘어 진행됐다.
1부 세션 ‘차세대 AI의 미래와 기초연구’에서는 KAIST 양은호 교수가 좌장을 맡아 ▲데이터 기반 신뢰성 프레임워크(RIKEN 이치로 타케우치), ▲AI 기반 신약개발(고려대 감태의), ▲훈련 프리 VLM 분석(연세대 황성재), ▲과학적 파운데이션 모델과 반도체 응용(KAIST 박노성), ▲압축 스케일링 법칙 극복(POSTECH 이재호), ▲비전 분야 점진적 학습(INRIA 카르틱 알라하리) 등의 연구가 발표됐다.
동시에 열리는 2부 세션 ‘현실세계 자율성을 위한 피지컬 AI’에서는 POSTECH 조민수 교수가 좌장을 맡아 ▲비대조적 자기지도학습(ENS-PSL 장 퐁스), ▲공정성 기반 오프라인 다목적 강화학습(연세대 이종민), ▲차세대 3D 비전모델(KAIST 심현정), ▲VLA 모델의 추론지향 연구(고려대 최성준), ▲GaRA 기반 비전 파운데이션 모델 견고화(POSTECH 곽수하), ▲체화형 에이전트(MBZUAI 이반 랍테브) 등 다양한 발표가 이어졌다.
각 세션에는 네이버클라우드, 포스코홀딩스 등 산업계 전문가들이 참여하여 산업 적용 가능성과 산학연 협력 모델에 대해 심층 토론을 진행했다.
김기응 국가AI연구거점 센터장은 “이번 심포지엄은 지난 1년간의 연구 성과를 세계에 알리고, 국제 협력의 발판을 넓히는 뜻깊은 자리다”며 “앞으로도 산학연이 함께 글로벌 AI 혁신의 선순환을 만들어 가겠다”고 포부를 밝혔다.
이광형 총장은 “국가AI연구거점은 국내 인공지능 연구의 중심이자 세계와 연결되는 교두보다”라며 “KAIST는 앞으로도 학문과 산업, 국가의 경계를 넘어 AI 기술로 인류의 지속 가능한 미래를 선도하겠다”고 말했다.
국가AI연구거점은 KAIST가 주관하고 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원으로 2024년 10월 설립된 국내 최대 규모의 산·학·연·관 AI 연구 컨소시엄이다.
KAIST, 고려대, 연세대, 포스텍 등 4개 대학의 45명 교수진과 150여 명의 학생 연구진이 참여하며, 국내 12개 기업과 해외 14개 공동연구기관, 서울시 및 서초구와 협력해 글로벌 AI 생태계 구축에 박차를 가하고 있다. 또한, 20여 명의 해외 연구진이 2주 이상 상주하며 학생들과 공동 연구를 수행하고, 매월 세계적 석학을 초청해 최신 AI 연구 성과를 공유하고 있다.
국가AI연구거점은 일본 이화학연구소(RIKEN)와 MOU를 체결하고, 지난 8월에는 싱가포르 AI 거점 기관들과 협력 확대를 논의하는 등 글로벌 AI 거버넌스 협력의 교두보 역할을 강화하고 있다.
국가AI연구거점의 활발한 연구와 역동적인 생태계 확산 노력은 대한민국이 소버린 AI를 구축하고, 글로벌 AI 거버넌스 논의에서 주도적 위상을 확보하는 밑거름이 될 것으로 기대된다.
2025.10.27 조회수 2219 -
이성주 교수, 스마트폰으로 사물 두드려 인식하는 노커(Knocker) 기술 개발
〈 왼쪽부터 공태식 박사과정, 조현성 석사과정, 이성주 교수 〉
우리 대학 전산학부 이성주 교수 연구팀이 스마트폰을 사물에 두드리는 것만으로 사물을 인식할 수 있는 ‘노커(Knocker)’ 기술을 개발했다.
이번 연구 결과는 기존 방식과 달리 카메라나 외부 장치를 사용하지 않아 어두운 곳에서도 식별에 전혀 지장이 없고, 추가 장비 없이 스마트폰만으로 사물 인식을 할 수 있어 기존 사물 인식 기술의 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대된다.
공태식 박사과정, 조현성 석사과정, 인하대학교 이보원 교수가 참여한 이번 연구 결과는 9월 13일 유비쿼터스 컴퓨팅 분야 국제 최우수학회 ‘ACM 유비콤(ACM UbiComp)’에서 발표됐다. (논문명 : Knocker: Vibroacoustic-based Object Recognition with Smartphones)
기존의 사물 인식 기법은 일반적으로 두 종류로 나뉜다. 첫째는 촬영된 사진을 이용하는 방법으로 카메라를 이용해 사진을 찍어야 한다는 번거로움과 어두운 환경에서는 사용하지 못한다는 단점이 있다. 둘째는 RFID 등의 전자 태그를 부착해 전자신호로 구분하는 방법으로 태그의 가격 부담과 인식하고자 하는 모든 사물에 태그를 부착해야 한다는 비현실성 때문에 상용화에 어려움을 겪었다.
연구팀이 개발한 노커 기술은 카메라와 별도의 기기를 쓰지 않아도 사물을 인식할 수 있다. 노커 기술은 물체에 ‘노크’를 해서 생긴 반응을 스마트폰의 마이크, 가속도계, 자이로스코프로 감지하고, 이 데이터를 기계학습 기술을 통해 분석해 사물을 인식한다.
연구팀은 책, 노트북, 물병, 자전거 등 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 23종의 사물로 실험한 결과 혼잡한 도로, 식당 등 잡음이 많은 공간에서는 83%의 사물 인식 정확도를 보였고, 가정 등 실내 공간에서의 사물 인식 정확도는 98%에 달하는 것을 확인했다.
연구팀의 노커 기술은 스마트폰 사용의 새로운 패러다임을 제시했다. 예를 들어 빈 물통을 스마트폰으로 노크하면 자동으로 물을 주문할 수 있고, IoT 기기를 활용하여 취침 전 침대를 노크하면 불을 끄고 알람을 자동 설정하는 등 총 15개의 구체적인 활용 방안을 선보였다.
이성주 교수는 “특별한 센서나 하드웨어 개발 없이 기존 스마트폰의 센서 조합과 기계학습을 활용해 개발한 소프트웨어 기술로, 스마트폰 사용자라면 보편적으로 사용할 수 있어 의미가 있다”라며 “사용자가 자주 이용하는 사물과의 상호 작용을 보다 쉽고 편하게 만들어 주는 기술이다”라고 말했다.
이 연구는 한국연구재단 차세대정보컴퓨팅기술개발사업과 정보통신기획평가원 정보통신․방송 기술개발사업 및 표준화 사업의 지원을 통해 수행됐다.
연구에 대한 설명과 시연은 링크에서 확인할 수 있고, ( https://www.youtube.com/watch?v=SyQn1vr_HeQ&feature=youtu.be ) 자세한 정보는 프로젝트 웹사이트에서 볼 수 있다. ( https://nmsl.kaist.ac.kr/projects/knocker/ )
□ 그림 설명
그림1. 물병에 노크 했을 때의 '노커' 기술 예시
그림2. 23개 사물에 대해 스마트폰 센서로 추출한 노크 고유 반응 시각화
2019.10.01 조회수 17721