행사
우리 대학은 실패연구소에서 AI 시대의 새로운 실패 양상을 탐구하고 인간과 AI의 공존 방안을 모색하기 위한 'AI × 실패 아이디어 공모전'을 개최한다고 12일 밝혔다.
이번 공모전의 주제는 ‘AI 시대의 실패탐구: AI와 인간이 공존하는 미래’다. 기술의 오류와 인간의 실패를 서로의 거울로 삼아, AI와 인간의 공존을 새롭게 상상하는 창의적 아이디어를 발굴하는 것을 목표로 한다.
참가자들은 단순한 기술적 해법을 넘어, AI가 일으킬 수 있는 실패를 인간이 어떻게 극복할 수 있을지, AI는 인간이 겪는 실패를 어떻게 성찰·보완해 더 큰 배움과 성장을 이끌 수 있을지, 두 가지 질문을 바탕으로 자유로운 아이디어를 제안할 수 있다.
특히, 기술 구현보다 아이디어 그 자체에 집중하는 행사로, 참가자들은 설득력 있는 기획안만으로도 평가받을 수 있다. 평가의 핵심은 AI와 인간의 실패를 어떻게 정의하고, 이를 바탕으로 어떤 창의적 해법을 제시하는가에 있다.
< AI x 실패 아이디어 공모전 포스터 >
참가 자격은 국내 대학생 및 대학원생(재학생 및 휴학생 포함)으로, 개인 또는 2~4인 팀으로 참가할 수 있다. 제안서는 9월 1일부터 10월 13일까지 온라인 접수하며, 1차 서면심사를 거쳐 선발된 10개 팀이 11월 7일 KAIST에서 열리는 실패학회 현장에서 최종 심사가 진행된다.
시상 규모는 총 1,000만원으로, 대상(300만원, KAIST 총장상) 1팀, 최우수상(200만원) 1팀, 우수상 2팀(각 100만원), 도전상 6팀(각 50만원)이 수여된다.
심사는 창의성, 실현 가능성, 전달력 등을 기준으로 KAIST 내부와 외부 전문가로 구성된 심사위원단이 종합적으로 평가한다.
특히 이번 공모전은 11월 7일 KAIST에서 개최되는 실패학회와 연계하여 현장 발표 및 소통의 장을 마련한다는 점에서 의미가 있다. 상위 10개 팀은 포스터 발표, 영상 프레젠테이션, 아이디어 부스 구성 등 다양한 방식으로 자신들의 아이디어를 선보일 수 있다.
조성호 KAIST 실패연구소장은 “‘실패’라는 프레임을 통해 지금의 AI를 성찰하고 AI와 함께 살아갈 인류의 미래를 함께 상상하며 더 나은 공존의 길을 찾고자 하는 것이 이번 공모전의 핵심 취지”라며, “다양한 전공의 학생들이 창의적인 아이디어를 적극적으로 제시하길 기대한다”고 덧붙였다.
이광형 KAIST 총장은 “AI 시대의 도전은 실패를 동반할 수 있다고 생각한다”며, “KAIST도 그동안 끊임없이 도전하며 여러 실패를 겪어왔다. 이제는 국민과 함께 AI 시대의 실패를 성찰하고, 젊은 세대가 인류와 AI의 공존을 새롭게 상상하길 기대한다”고 말했다. 이어 “KAIST는 앞으로도 이러한 도전과 실패를 적극 응원하겠다”고 덧붙였다.
자세한 내용은 KAIST 실패연구소 홈페이지(https://caf.kaist.ac.kr)에서 확인할 수 있다.
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회사 규정이 바뀌어 새 문서가 올라왔는데도 사내 AI가 예전 규정을 찾아 답한다면 어떨까. 새로운 정보가 계속 추가되고 오래된 정보가 사라지면, AI는 정답이 되는 자료가 있어도 이를 제대로 찾지 못할 수 있다. 우리 대학 연구진이 데이터가 계속 바뀌어도 필요한 정보까지 찾아가는 ‘검색 길’을 유지해, AI가 최신 정보를 더 정확하고 빠르게 찾는 기술을 개발했다. 우리 대학은 전산학부 김민수 교수 연구팀이 데이터가 지속적으로 추가되고 삭제되는 환경에서도 높은 검색 정확도를 안정적으로 유지하는 동적 벡터 검색 기술인 ‘콘다(CONDA, Connectivity-Aware Dynamic Index)’를 개발했다고 5일 밝혔다. 생성형 AI는 학습이 끝난 뒤 새롭게 등장한 정보를 스스로 알지 못한다. 이를 보완하기 위해 최신 뉴스나 기업 내부 문서 등을 검색해 답변에 활용하는 ‘검색증강생성(RAG·Retrieval-A
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몸에 착용하는 기기가 걷는 동작과 잠깐 팔을 흔드는 동작을 구별하려면 움직임의 흐름을 읽어야 한다. 한국 연구진은 반응 속도가 다른 반도체를 층층이 쌓아 방금 일어난 변화와 앞선 변화를 함께 읽는 기술을 개발했다. 향후 몸에 붙이거나 착용하는 작은 기기가 움직임과 몸의 신호를 분석하는 데 활용될 수 있다. 우리 대학은 AI시스템학과 권지민 교수 연구팀이 UNIST(총장 박종래), POSTECH(총장 김성근) 연구진과 함께 이온을 담은 소재를 단단한 얇은 막으로 만들고, 이를 이용해 반응 속도가 다른 반도체 소자를 여러 층으로 쌓는 데 성공했다고 29일 밝혔다. 이 반도체는 전기를 가하면 소재 안의 ‘이온’이 움직이면서 전류의 흐름이 바뀐다. 전기를 끊어도 이온이 원래 상태로 돌아오는 데는 시간이 걸린다. 종을 친 뒤 소리가 잠깐 남듯, 반도체에도 앞서 들어온 신호의 흔적이 잠시 남는 것이다. 연구팀은 그동안 단점으로 여겨졌던 이온의 느린 움직임을 지난
2026-09-29 -
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2026-09-22 -
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2026-09-21 -
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2026-09-18